产品如何工作

看见品牌在 AI 答案里的位置

检测、资产、发布与复测形成可执行的闭环。

功能流程示意 · 用于理解业务,不代表真实后台或客户数据

检测与引用

客户问的每个问题,都有检查依据

围绕高意图 Prompt 检查品牌提及、引用来源、推荐位置和竞品份额;将模型、时间、市场与原始回答一同记录。

查看完整能力说明 →
AI 回答检查结构示例
采购企业级内容管理工具,应该比较哪些能力?
示例回答 · 非模型实测

从知识、协作和发布能力开始比较

检查知识库依据、审核机制、平台连接和执行记录,再核对产品文档中的具体支持范围。

来源 01 · 产品能力页来源 02 · 接入文档
品牌是否出现引用是否准确竞品推荐原因

完整能力

平台能力全景

把每个产品真正能做的事情直接展开,先看能力范围,再进入具体交付。

从功能到交付

交付物,对应每一步工作

保留资料来源、执行版本和后续行动,方便团队继续使用。

交付 01

Prompt 基线与引用来源

  • 问题组
  • 模型
  • 时间
  • 原始回答
交付范围示意
交付 02

FAQ / Schema / llms.txt 资产

  • FAQ / Schema / llms.txt
  • 审核版本
交付范围示意
交付 03

发布记录与同条件复测报告

  • 发布 URL
  • 前后记录
  • 差异说明
交付范围示意

执行闭环

把一次 AI 可见度诊断变成可追踪、可复测、可交付的增长项目

准备

明确输入与执行条件

先把目标、资料和判断标准说清楚

检测

配置品牌、竞品、模型、国家市场与 Prompt 组

机会

识别低提及、低引用、竞品强势和内容证据缺口

执行

把能力变成具体动作

按模块推进内容、渠道或客户协作

资产

生成 FAQ、Schema、llms.txt、对比页和内容 brief

发布

记录官网、博客、资源页、Webhook 或 WordPress 发布动作

复盘

把结果变成下一步

记录反馈、交付和下一轮优先级

复测

用同一 Prompt 与模型复测优化前后的变化

交付

输出白标报告、周期复盘和下一轮优化重点

常见问题

关于 GEO 搜索优化的常见问题

GEO 与 SEO 的关注点有什么不同?

SEO 主要关注搜索结果的发现与访问;GEO 还关注品牌在 AI 回答中的信息准确性、提及与引用。两者都需要可靠、清楚的内容基础。

钉智提供什么交付?

根据问题集记录可见度基线,梳理内容机会,组织内容优化与发布,并按相同条件复测和形成报告。

哪些企业适合先做诊断?

已有产品和官网内容、客户经常比较专业方案的企业,可先检查目标客户的问题与品牌当前的呈现。

多久能看到效果?

周期取决于内容基础、发布进度与平台变化。先确定检测和复测计划,不保证固定时间内被 AI 推荐。

下一步,从你的业务开始

找到值得优先投入的增长方向

告诉我们你的目标、市场与当前阶段,一起梳理可以落地的下一步。

预约增长诊断 →